Kimi K3 abre sus pesos y sacude la carrera de los modelos frontera

Moonshot AI ha liberado los pesos de Kimi K3, un modelo de mezcla de expertos de 2,8 billones de parámetros que activa 104.000 millones en cada paso. La publicación convierte en descargable un sistema que hasta ahora solo podía probarse mediante servicios alojados y abre una nueva comparación con los modelos cerrados de OpenAI y Anthropic.

Qué incluye el lanzamiento

Kimi K3 admite texto e imágenes, ofrece una ventana de contexto de un millón de tokens y utiliza 16 de sus 896 expertos por token. Fireworks AI lo ha desplegado desde el primer día para inferencia y entrenamiento, con endpoints alojados en Estados Unidos y retención cero de datos.

Rendimiento y disponibilidad

La ficha oficial de Ollama muestra acceso en la nube a 3 dólares por millón de tokens de entrada y 15 dólares por millón de salida. Fireworks publica resultados sobre 663 tareas de código en los que K3 se acerca a Claude Opus 5 con un coste por tarea inferior. Son cifras de los proveedores y conviene contrastarlas con cargas reales.

La disponibilidad confirmada incluye los pesos en GitHub y Hugging Face, inferencia y entrenamiento en Fireworks, y ejecución mediante Ollama Cloud. Nexus AI no ha encontrado un anuncio oficial de Cursor que añada Kimi K3 a su selector de modelos a la hora de esta actualización, por lo que no presenta esa integración como un hecho.

Lo que todavía debe comprobarse

• Rendimiento sostenido fuera de los benchmarks publicados.
• Condiciones exactas de la licencia para productos de gran escala.
• Coste y latencia al usar el contexto completo.
• Seguridad de las adaptaciones y modelos derivados.